Leidinggevenden, managers en teamverantwoordelijken.
Na afloop van deze opleiding kunnen de deelnemers:
- De impact van AI op managementpraktijken en de organisatie van het werk begrijpen.
- Identificeren welke activiteiten door AI kunnen worden ondersteund en welke menselijke tussenkomst vereisen.
- Hun toegevoegde waarde als leidinggevende herdefiniëren.
- Een leiderschapsstijl ontwikkelen die gebaseerd is op emotionele intelligentie, beoordelingsvermogen, vertrouwen en verantwoordelijkheid.
- Hun medewerkers begeleiden bij het gebruik en de integratie van AI.
- AI-tools op een verantwoorde manier integreren in bepaalde managementpraktijken.
Uw rol als leidinggevende herdenken
Module 1 — Begrijpen wat AI verandert voor leidinggevenden
- De belangrijkste evoluties van de werkomgeving in het tijdperk van AI.
- Wat AI wel en niet kan, en waar de beperkingen liggen.
- Managementactiviteiten die door AI kunnen veranderen.
- De nieuwe verwachtingen van medewerkers ten aanzien van hun leidinggevende.
- De kansen en risico's: tijdswinst, afhankelijkheid, verlies van zelfstandigheid en vooroordelen (bias).
Oefening: uw managementactiviteiten in kaart brengen en bepalen welke ervan door AI kunnen worden ondersteund.
Module 2 — Uw nieuwe toegevoegde waarde identificeren
- Van inhoudelijk expert naar faciliterende leidinggevende.
- Evolueren van controle naar begeleiding.
- Betekenis geven aan het werk, vertrouwen creëren en talenten ontwikkelen.
- Moeilijk vervangbare menselijke vaardigheden: empathie, beoordelingsvermogen, moed en relationele creativiteit.
- Het juiste evenwicht vinden tussen menselijke en artificiële intelligentie.
Workshop: "Als AI 30% van mijn huidige taken zou overnemen, waaraan zou ik de vrijgekomen tijd dan besteden?"
Module 3 — Uw mensgericht leiderschap versterken
- Actief luisteren en emotionele intelligentie ontwikkelen.
- De motivatie en betrokkenheid behouden in een technologische werkomgeving.
- Vertrouwen en psychologische veiligheid bevorderen.
- Het kritisch denkvermogen stimuleren in plaats van systematisch zelf de antwoorden aan te reiken.
- De zelfstandigheid en verantwoordelijkheidszin van medewerkers versterken.
Praktijkoefening: een medewerker begeleiden die AI gebruikt om een belangrijk deel van zijn of haar werk uit te voeren.
Module 4 — Beslissingen nemen in het tijdperk van AI
- AI gebruiken als hulpmiddel bij het nadenken en niet als vervanging van het eigen beoordelingsvermogen.
- Door AI gegenereerde aanbevelingen kritisch bevragen en controleren.
- Vooroordelen (bias) en beperkingen van de resultaten herkennen.
- Uw eigen verantwoordelijkheid als leidinggevende behouden.
- Weten wanneer menselijke analyse de voorkeur verdient.
Casestudy: AI stelt een beslissing voor met betrekking tot een team. Volgt u het advies of niet?
Uw managementpraktijken ontwikkelen en uw team begeleiden
Module 5 — Leidinggeven met AI: delegeren, aansturen en efficiënter werken
- Managementtaken identificeren die door AI kunnen worden vereenvoudigd of gedelegeerd.
- AI gebruiken om rapportages op te stellen en te analyseren, prioriteiten te bepalen en de planning te vergemakkelijken.
- Individuele gesprekken (1-op-1) voorbereiden, structureren en opvolgen met behulp van AI.
- AI inzetten om beslissingen te documenteren, gesprekken samen te vatten en gemaakte afspraken op te volgen.
- AI gebruiken als hulpmiddel bij besluitvorming, met behoud van uw eigen beoordelingsvermogen en verantwoordelijkheid als leidinggevende.
- Doeltreffende instructies formuleren om relevante resultaten te verkrijgen.
- De vertrouwelijkheid respecteren en de gegevens van medewerkers beschermen.
Praktijkworkshop: "Mijn dagelijkse werking als AI-ondersteunde leidinggevende" — Aan de hand van hun eigen managementtaken experimenteren de deelnemers met AI voor het opstellen van een rapportage, het organiseren van een planning of het voorbereiden en opvolgen van een individueel gesprek.
Module 6 — Uw medewerkers begeleiden bij verandering
- De verschillende reacties op AI begrijpen: enthousiasme, angst, weerstand en wantrouwen.
- De bezorgdheden rond de evolutie van functies en beroepen herkennen.
- Transparant communiceren over het gebruik van AI.
- Experimenteren en leren stimuleren.
- Digitale ongelijkheid tussen medewerkers die vlot met technologie werken en medewerkers die daar minder vertrouwd mee zijn, voorkomen.
Rollenspel: reageren op een medewerker die vreest dat AI zijn of haar functie zal vervangen.
Module 7 — Een team aansturen van mensen en AI-agenten
- De werking en het potentieel van AI-agenten binnen de organisatie van het werk begrijpen.
- Bepalen welke taken aan medewerkers en welke aan AI-agenten kunnen worden toevertrouwd.
- De rollen en verantwoordelijkheden tussen mensen en AI-agenten verdelen.
- Afspraken maken over delegeren, het overdragen van taken en het opnieuw overnemen van de controle.
- De verschillende niveaus van toezicht verduidelijken: wie voert uit, wie controleert, wie keurt goed en wie beslist?
- AI-agenten aansturen als digitale teamleden: hun resultaten opvolgen, de kwaliteit controleren en hun bijdrage evalueren.
- De menselijke verantwoordelijkheid, samenwerking en het kritisch denkvermogen behouden.
- Gezamenlijke afspraken vastleggen om een verantwoord en efficiënt gebruik van AI te garanderen.
Groepsworkshop: "Mijn team van morgen: mensen + AI-agenten" — Een AI-ondersteunde werkomgeving uitwerken door de taken van medewerkers en AI-agenten in kaart te brengen, evenals de samenwerkingsvormen, goedkeuringsprocedures en verantwoordelijkheden van iedereen.
Module 8 — Uw leiderschap van morgen vormgeven
- Uw onderscheidende menselijke sterktes identificeren.
- Bepalen welke managementpraktijken moeten evolueren.
- Twee toepassingen van AI kiezen om in de praktijk uit te proberen.
- De competenties identificeren die u zelf en uw team verder moeten ontwikkelen.
- Een persoonlijk actieplan voor de komende 30 dagen opstellen.
Slotopdracht: "Mijn nieuwe rol als leidinggevende in het tijdperk van AI" — Uw persoonlijke engagementen voorstellen en met de groep delen.
Deze opleiding hanteert een participatieve en ervaringsgerichte aanpak, met een combinatie van korte theoretische toelichtingen, ervaringsuitwisseling, zelfdiagnoses, casestudy's, praktijksituaties rond leidinggeven en praktische experimenten met AI.
Na afloop beschikken de deelnemers over een overzicht van hun managementactiviteiten, concrete voorbeelden van verantwoord AI-gebruik en een persoonlijk actieplan.